战略构建
模型根据历史和实时市场数据进行训练，以识别具有可测量优势的模式。每个策略在上市复制交易之前都会根据不同市场条件下的一致性进行评分，而不仅仅是根据峰值表现进行评分。
远程工作已经需要持续的专注。除此之外，观看图表很少是一种可持续的资金管理方式。
大多数独立投资者并不缺乏数据；他们没有时间来解释它。价格变动、宏观新闻和情绪变化不断出现，当您专注于客户工作或计费时间时，手动分析很难跟上步伐。
结果往往是做出反应性决策：迟入仓、持仓时间过长，或者出于谨慎而完全避开市场。
Qantova 持续处理市场数据并将其转换为一小组经过验证的策略。它不是要求您自己解释信号，而是让您分配给已经通过一组定义的绩效和风险检查的策略。
Qantova 上可用的每个策略都建立在三个连接的组件之上，每个组件都根据明确的、基于结果的标准进行衡量。
模型根据历史和实时市场数据进行训练，以识别具有可测量优势的模式。每个策略在上市复制交易之前都会根据不同市场条件下的一致性进行评分，而不仅仅是根据峰值表现进行评分。
头寸规模、风险敞口限制和回撤阈值都内置于每个策略中。您设定最大分配和风险承受能力；系统自动应用这些限制，而不是自行决定执行。
策略绩效使用与选择相同的指标进行报告，并随着新数据的到来而更新。如果策略的风险状况发生重大变化，您会收到通知，以便您检查您的分配。
无论资产类别如何，平台上的每个策略的以下生命周期都是相同的。
市场信息、定价数据和相关指标是连续收集和标准化的，因此模型可以基于一致的、最新的数据集运行。
在任何信号到达您的账户之前，都会根据策略自身的风险规则和您的个人分配限制进行检查。未通过任一检查的信号将被丢弃。
经过验证的交易会按照您批准的规模镜像到您的账户中。您保留随时暂停策略或调整其分配的能力；自动化处理执行，而不是您的整体风险设置。
许多使用 Qantova 的人都是跨时区工作的顾问、开发人员或自由职业者。跟单交易人工智能策略的吸引力不在于速度，而在于速度。它是一种在不放弃财务计划的情况下远离市场的能力。
由于风险参数和分配限制是预先设置的，因此无论您是在参加客户会议、睡觉还是只是当天离线，策略都会在这些范围内继续运行。
每周摘要和基于阈值的警报旨在取代持续的屏幕检查，而不是添加另一个要监视的仪表板。
这些是我们最常被问到的问题，但没有营销语言来回答。
帐户数据根据 B2B 级安全实践进行处理，包括传输中和静态加密以及基于角色的内部系统访问。 Qantova不直接托管您的资金；交易通过受监管的经纪连接执行，您始终保留对自己账户的可见性和控制权。
没有一个预测模型在每种市场条件下都表现相同，过去的结果并不能保证未来的结果。 Qantova 控制的是一致性：策略在上市前在多个市场体系中进行评估，并使用与选择时相同的风险调整指标来报告持续绩效，因此您可以根据策略被批准的相同基础来判断策略。
您连接受支持的经纪账户，设置您的风险承受能力和每个策略的最大分配，然后选择要遵循的经过验证的策略。从那时起，该平台将在这些限制内反映交易。您可以随时暂停、调整或停止复制策略。
设置一次风险参数，选择适合您舒适度的策略，并根据您自己的时间表审查绩效。